El proyecto Fondecyt de Iniciación “Sistema de Decisión para la Gestión de Listas de Espera Quirúrgicas no GES en el Sistema de Salud Público de Chile”, liderado por el académico de la Universidad Católica del Maule, Dr. Fabián Silva-Aravena, completó una etapa clave con el desarrollo y entrega del sistema PRIMED, una plataforma web funcional destinada al uso interno del Hospital Clínico San Borja Arriarán (HCSBA), la cual se encuentra alojada en https://primedia.cl/.
La herramienta fue creada específicamente para apoyar la toma de decisiones de los equipos clínicos de Otorrinolaringología del HCSBA en la caracterización y priorización de pacientes en lista de espera quirúrgica electiva no GES.
PRIMED permite visualizar y analizar información para apoyar la identificación de casos que requieren una atención más oportuna, considerando que la condición de los pacientes puede cambiar mientras esperan una cirugía.
Para ello, el sistema integra antecedentes clínicos y biopsicosociales obtenidos de la opinión de los expertos del área clínica mediante instrumentos de caracterización de pacientes. Esta información permite observar de manera conjunta factores asociados a su condición de salud, nivel de riesgo y situación de vulnerabilidad durante el periodo de espera.
“La plataforma utiliza modelos matemáticos y técnicas de análisis de datos para caracterizar el nivel de riesgo y vulnerabilidad de cada paciente. También incorpora inteligencia artificial explicable, lo que permite estimar posibles cambios en la condición de salud del paciente durante el periodo de espera”, explicó el Dr. Fabián Silva-Aravena.
La inteligencia artificial explicable permite reconocer qué factores y en qué proporción afectan a cada paciente, de manera personalizada, lo que facilita la interpretación del equipo de salud para cada caso mientras observan el sistema. A ello se suma la simulación estocástica, mediante la cual es posible representar distintos escenarios de los pacientes bajo condiciones de incertidumbre, lo que aporta nuevos antecedentes al equipo de salud en relación con la atención de pacientes y la planificación quirúrgica.
En esa línea, el académico detalló que PRIMED “es una herramienta para apoyar la toma de decisiones clínicas mediante información estructurada, actualizable y trazable, que permite: controlar la calidad de la lista de espera para una cirugía electiva, monitorear la condición de cada paciente en tiempo real, y finalmente, proyectar la condición de salud de los pacientes en el tiempo”.
Desarrollo colaborativo
La participación de los equipos clínicos fue fundamental durante el desarrollo de PRIMED, tanto para definir los criterios utilizados por la plataforma como para evaluar sus avances.
En marzo de 2026, profesionales del área clínica y de gestión del establecimiento de salud fueron capacitados en el uso del sistema y en sus funcionalidades. Su retroalimentación permitió perfeccionar la plataforma, y orientar el desarrollo tecnológico de acuerdo con los procesos reales de gestión hospitalaria.
Tras finalizar su desarrollo, PRIMED fue entregada al HCSBA el 6 de agosto 2026 y se encuentra técnicamente habilitada para que el centro asistencial haga su despliegue e integración dentro de los sistemas de información del hospital. Su incorporación progresiva a los servicios clínicos quedará sujeta a la planificación y a los procesos internos del establecimiento.
Este avance, según el investigador, “da cuenta del aporte que puede realizar la investigación aplicada e interdisciplinaria frente a desafíos públicos complejos, integrando conocimientos provenientes de la gestión, la ingeniería, el análisis de datos, las ciencias sociales y el ámbito clínico”.
Proyecciones
Aunque PRIMED fue desarrollada inicialmente para el área de Otorrinolaringología, su arquitectura y metodología pueden adaptarse a otras especialidades médicas y establecimientos de salud. Para ello, sería necesario la participación activa de los expertos de cada área asistencial, en términos de proveer criterios clínicos necesarios para priorizar y caracterizar a los pacientes en listas de espera.
